我们正步入一个数据定义一切的时代。全球年新增数据量以前所未有的速度从ZB级迈向YB级，而人工智能算力需求更呈现指数级爆发——五年内增长近500倍。这两股洪流的交汇，催生出一个前所未有的核心挑战：“数据重力”（Data Gravity）。当数据体量变得如此巨大，其本身的”重量”开始显著制约着数据的移动、处理和价值释放。传统IT架构在如此巨大的”引力”之下已显疲态，存储系统首当其冲，从幕后走向台前，成为决定整个计算生态效率与成本的战略要地。

为应对这一挑战，存储基础设施正在经历一场深刻的结构性变革：

架构的坍缩与重构。传统的热、温、冷三级存储模式在数据频繁流动的需求下难以为继，正快速演变为更为极致的两层结构：约30%需要被实时处理的「极热数据」和剩余70%活跃与休眠状态交织的「温冷混合数据」。这一变化对数据的存放、调度和访问性能提出了全新要求。

存算分离的必然选择。为摆脱”数据重力”的束缚，降低大规模数据迁移带来的性能和能耗开销，存算分离已成为云计算和AI时代的必然架构选择。通过将存储资源池化，实现计算节点的按需供给与弹性扩展，从根本上提升资源利用率和系统敏捷性。

能耗与安全的刚性约束。据预测，到2030年，数据中心能耗将占全球用电量的显著份额，其中存储系统可能贡献其中近三分之一的消耗。”每比特能耗”已成为评估技术方案的硬指标。与此同时，数据安全已从”附加题”变为”入场券”，零信任架构和主动勒索防护不再是可选项，而是企业生存发展的必备能力。

在此背景下，存储的价值定位需要重构：它已从被动的数据“容器”，升级为驱动数字化转型的核心基础设施：